特斯拉计划于9月3日正式推出双座Robotaxi车型Cybercab。在此之前，Alphabet旗下的Waymo率先发起了一轮舆论攻势。上周，该公司发布官方博客并接受Axios采访，系统阐述了对自动驾驶技术路线的判断，虽未直接点名，但指向性十分明确。
Waymo负责驾驶软件的高级副总裁Srikanth Thirumalai在博客中写道：“摄像头固然出色，但仅靠它是不够的。多年来，关于仅靠摄像头能否实现完全自动驾驶一直存在争议。如今，在累计完成超过2亿英里的真实路测之后，数据已经给出了明确答案：安全、大规模的全自动驾驶需要更多传感器组合。通过融合摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据，Waymo Driver构建了一个丰富且冗余的环境感知体系，这是任何单一传感器都无法替代的。”
他对Axios进一步表示，即使是最强大的拥有数万亿参数的AI模型，也仍然会产生幻觉，“在物理世界的AI应用中，没有重启键，你必须承担后果。”
相比之下，特斯拉CEO马斯克多年以来一直将激光雷达视为“拐杖”，坚持押注纯视觉方案。特斯拉计划推出的Cybercab没有方向盘和踏板，是一款原生自动驾驶双座车型，电池容量相对较小，目标年产量超过125000辆。特斯拉已在得克萨斯州和佛罗里达州通过改装的Model Y开始了小规模Robotaxi试运营，直至近几周才撤出大部分车辆的安全员。
不过技术路线的分歧背后，更深层的是成本之战。Waymo采用多传感器方案，需要向第三方车企采购车辆后进行改装，部分车型还需承担进口税费，成本自然更高。特斯拉则自产车辆，仅依靠摄像头和AI算法，试图用软件能力弥补硬件短板。如果特斯拉的方案能够规模化验证，不仅将动摇Waymo的市场地位，甚至可能对优步等既有出行平台构成价格压力。
这场争端已从技术圈蔓延至社交媒体。研究分析师Pierre Ferragu评论称：“Waymo的论据站不住脚，它建造的是一座’驾驶发电厂’，而AI规模化正在让这种路线变得过时，这是创新者的困境。”
Waymo发言人Ethan Teicher则回应道：“用数据说话，用成绩说话，200亿英里真实里程让我们相信，多传感器融合对于安全、大规模的全自动驾驶至关重要。
两家公司真正的决战时刻，或许就在9月3日的舞台上揭晓。
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